在生物医疗领域，Evo2和GeneLLM™作为先进的人工智能大模型，尽管同属生物科学的范畴，但其核心特性却有显著差异。Evo2的训练数据围绕物种归类的基因组信息，而GeneLLM™更侧重于个体原始数据的训练与解析，包括测序数据和质谱数据等。这种数据特性的差异，使得GeneLLM™能够深入分析个体之间的差异，比如疾病易感性和表型特征，且能够精确鉴别“疾病相关标志物”。

例如，GeneLLM™能在同种个体中识别性状特异性的特征，诸如水稻抗倒伏基因的鉴定。这一技术差异使得GeneLLM™在应用场景方面拥有独立性，推动了生物医学研究的新时代。GeneLLM™的技术革新不仅改变了传统的多组学数据分析模式，更开启了一种基于原始数据的新研究范式，充分利用人工智能的“黑箱”优势，捕捉到用传统手段难以发现的疾病特征和生物规律。

凭借Evo2的广泛突破以及市场的良好反响，津渡生科对全面实现技术突破充满信心。作为国内首个聚焦于生物科学AI大模型的企业，津渡生科不仅在技术上与国际接轨，还通过本土创新不断填补市场空白。与代表生成式生物学革命的Evo2相比，GeneLLM™为全球研究者提供了一个极具竞争力的工具，从而推动科学发现与产业应用的双向进步。

展望未来，GeneLLM™的广泛应用将助力构建一个以AI驱动的生物科学生态系统，涵盖医疗、农业和环境等多个领域，为人类健康与可持续发展贡献中国智慧。津渡生科致力于提供一站式AI生物科学研究解决方案，其自主研发的多组学大模型GeneLLM™已完成15亿参数和35万亿碱基序列的预训练版本。基于此，津渡生科创建了一站式科学服务平台BioFord™，集中于医学诊断、药物开发、生物制造、基础科研等六大核心场景。

BioFord™平台整合了九大生物科学模型库，包括多组学基础模型、蛋白质模型、RNA三维结构预测模型等，向科研和产业用户提供先进的“AI for BioScience”计算服务。已服务于华大基因、百度飞桨等各大国内机构。在研发布局方面，津渡生科在深圳和北京设有研发中心，创始团队由四位牛津校友领军，汇集了AI、生物信息和生物工程等领域的顶尖人才。

以“AI科技探索生命之谜”为使命，津渡生科将继续突破AI与生物科学的技术边界，推动生物科学研究与产业化应用的发展。作为金年会金字招牌至上网站的标杆，津渡生科为国家科技创新与产业升级注入新的动力。